「你越克制，越可能做成」

愿景驱动的「无组织」组织

DeepSeek 没有 KPI、没有成文愿景、没有传统的层级管理制度。「我们是没有组织的」，靠一个共识凝聚人——「怀着对这个世界非常大的善意来做这个事情」。公司管理唯一依赖的是愿景，而愿景「不是挂在墙上的标语，是你怎么做」。

「大概二十年前，在管理上我最崇拜的是杰克·韦尔奇……他说的大部分东西可能都已经不对了，但是他最重要的一点说对了：一个公司最重要的是它的愿景。管理一个大公司，靠的不是你的规章制度，靠的是愿景。」

「我们是一群平凡的人做出了不平凡的事情，而不是一群天才做出了不平凡的事情。」

开源不是策略，是信仰

Meta 的开源「有一种被迫的感觉」，但 DeepSeek 的开源「就是我们的本意」。愿景本身就要求开源。最强的模型也会开源——「我看不到闭源什么好处」。而且开源不会影响商业模式，前提是你只赚合理的利润。

「AI 这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。一个人独占这个事情，你不可能独占，你一定得跟别人分享，否则你肯定活不下来。」

「开源并不会影响我的收入……前提是我们只赚六倍的利润。但如果说你要赚一百倍利润，那么开源确实会影响你。」

克制是一种战略

这是全文最反复出现的词。克制体现在不做视频生成（跟智能主线无关）、不去抢 C 端流量（去年春节火了但没变现）、不跟字节竞争超级 App。前面的是芝麻，后面的 AGI 才是西瓜。

「克制是一种战略。有时候你可以舍弃一些，来换更多其他的东西。」

「如果说我们想在我们手上把 AI 这个事情做成，首先第一个，我觉得是需要克制的。你越克制，你越有可能能够做成。」

定价公式：十个月回本 = 六倍利润 = 「够了」

API 定价有一套精确的商业逻辑：买一台服务器，十个月通过 API 收入收回成本。服务器按三年或五年摊销，但商业上十个月回本就够了。这个标准下利润率约 6 倍——但比起赚 100 倍利润的公司，开源不会冲击 DeepSeek，而冲击那些想赚暴利的公司。

「十个月收回成本，大概对应的是六倍的利润。我们只赚六倍利润的情况下，开源是不会有什么影响的。」

「有人留言说十个月回本利润太高了。确实是还有降价的空间。」

AGI 路线图：六步登顶

梁文锋给出了一个清晰的、可验证的技术路线图：

LLM（语言模型）→ CoT（思维链）→ Agent → 持续学习 → 自我迭代奇点 → 具身智能

每一步都是基于前一步的基础上，没有一步是白走的。今年在走 Agent 这一步；研究者已经在看下一步持续学习了。视频生成、世界模型不在这个主线里——「它跟智能的路线图没有什么关系」。

「AI 的发展，智能的走向是有迹可循的。在 Agent 之后，我们觉得应该要解决的问题是持续学习。」

「持续学习之后，可能我们就会来到一个奇点……它能够自己开发自己的版本，能够自己再研究，然后开发自己的下一个版本。」

算力焦虑：2 万张 H 等效卡 vs 美国

DeepSeek 目前约 2 万张 H 等效算力，大部分最近一两个月刚到。跟美国差距在资源上——人才没有差距，「人才本质上也是因为算力的差距」。美国最大模型激活约 800B，DeepSeek 在几十 B 规模上做实验。

华为合作：华为 950 超节点，四张顶一张 GB300，落后两年。华为给了 DeepSeek 约 16,000 张卡的产能（互联网大厂可能十几万张）。一年之内国产芯片生态「没有问题」，但产能还不够。

「如果说我今年能够花掉两百亿，那么就属于我们的采购部门业绩超级好了。」

「如果能够在半年之内把钱花完的话，可能是最理想的。因为我把钱变成英伟达卡，肯定是比放在银行里面好。」

CUDA 护城河正在瓦解

三个原因：① AI 可以写代码构建生态；② DeepSeek 自研的 TileLang 编译器可以快速重写 CUDA 算子（V3 训练已不用 CUDA 生态）；③ 计算卡市场规模已超游戏卡，专用芯片不再需要兼容 CUDA。结论：「英伟达在掘自己的坟墓。」

「国产 AI 芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。英伟达挡不住。」

终局差距只有三点

当大模型最终差距体现在哪里？梁文锋的判断简洁直接：

① 成本（排第一）—— 同等服务质量下谁能以更低成本提供；② 时间—— 早几个月还是晚几个月；③ 体验—— 用户粘性有但不本质。

「成本肯定是一个差异，我觉得可能成本是排在第一位的区别。」

拿得多的人会被拿得少的人打败

全文最精彩的博弈论分析：OpenAI 想拿全球 GDP 的 5%——「账能算过来，但会被只愿意拿 1% 的人打败；那个拿 1% 的人又会被只愿意拿 0.1% 的人打败。」这甚至不需要真的发生，只要愿景是「拿得多」，就已经输了。

这不是为克制找理由——是客观规律。DeepSeek 的克制不是道德选择，是生存策略。

「OpenAI 从一开始觉得他真的能够垄断这个世界，但是实际上他会遇到很多很多挑战者……他会遇到挑战，他就不会那么轻松。」

「中国人愿意拿得更少，就可以给你提供这个服务。」

唯一不可退让的核心利益：团队稳定性

「我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。甚至可以认为是唯一的核心利益。只要大家都不走，我一定能做成 AGI。」

钱不是问题、资源不是问题——只有人走才是问题。这次融资最大的意义不是拿到钱，而是让核心团队拿到期权，「这个风险得到了比较大的解除」。

「只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成 AGI，就这么简单。」

C 端和 B 端都是 AGI 路上的副产物

去年的 C 端爆发「不在我们的剧本里面」，今年的 B 端收入增长也「没有花很大精力」。它们都是做 AGI 路上的中间产出——技术要经过 Agent 这个台阶，顺便把能力通过 API 开放出来。这种「降维打击」：站在技术高位做低一级的商业应用，不需要销售、不需要客服。

「AGI 是更大的愿景，这个愿景能够凝聚起更多优秀的人，它有更强的凝聚力。我利用这个优势去做 C 端、B 端——它就是一种降维打击。」

中国基模公司太多，终将收敛

「美国可能就三家，中国做基模的东西太多了。一定是会收敛的。」最终中国「可能不说两家大公司、两家小公司」，三四家就够了。因为差距只有时间和成本，不会有暴利——「我绝对不认为大模型公司可以拿走大部分利润」。

「大家觉得做这个事情的利润率非常高，所以一定要自己做。但当他发现这个事情可能没有那么高利润的时候，可能就不做了。」

「正事」不超过一半，不加班

组织模式分两条线：从上而下的「正事」（如发 V4 需要全公司协作）和从下而上的自由探索。要求「正事」不超过员工时间的一半，另一半想做什么做什么。不加班有两个原因：① 研究需要松弛环境；② 聚焦意味着事情本来就少。

「做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究。」